Projeto IAdapt: Interfaces Auto-Adaptáveis para Ambientes de Aprendizagem
Um ambiente educacional tem como objetivo criar situações de aprendizagem através de sucessivas interações com o usuário. Estas interações estão, contudo, restritas à natureza do conteúdo a ser ensinado, ao contexto operacional, e às características individuais do usuário. Tais restrições citadas influenciam na concepção de interfaces multi-modais que possam dinamicamente e em tempo real suportar o modo de interação melhor adaptado ao usuário. Para que seja possível qualquer forma de adaptação em sua interface, o sistema deve monitorar as interações e eventos, realizando continuamente uma análise da atividade do usuário a fim de construir e atualizar dinamicamente seu modelo, disponibilizando modos adaptados aos hábitos, preferências e raciocínio de cada aprendiz. Usualmente esta análise é conduzida de forma exaustiva sobre modelos pré-definidos de comportamento para cada tarefa. O projeto IAdapt se integra a linha de pesquisa em ambientes de aprendizagem desenvolvida pelo Grupo de Inteligência Artificial e Sistemas Multiagentes. Enquanto projetos precedentes se preocuparam em conceber e implementar a infraestrutura necessária a um ambiente educacional, o presente projeto se focalizará no estudo das interações entre o aprendiz e o meio (sistema computacional), assim como na concepção de interfaces auto-adaptáveis capazes de suportar mudanças no aprendiz e no meio. O projeto IAdapt nos permitirá igualmente avaliar o conceito de interfaces auto-adaptáveis, analisando requisitos para a adaptação dinâmica de interações, e da natureza e forma do diálogo de acordo com as variações do ambiente, preferências individuais, sempre visando otimizar o funcionamento global do sistema.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Joao Luis Tavares da Silva - Integrante / Carine Geltrudes Webber - Coordenador / Alexandre Moretto Ribeiro - Integrante / Maria de Fatima Webber do Prado Lima - Integrante / Marcos Eduardo Casa - Integrante.
2007 - 2009