Detecção e Tratamento do Estado Afetivo Frustração do Aluno na Disciplina de Algoritmos

Este artigo propõe a inserção de técnicas de Computação Afetiva em uma ferramenta desenvolvida para auxiliar os alunos na disciplina de Algoritmos ¿ uma das principais responsáveis pela alta taxa de evasão nos cursos de computação. A ferramenta busca inferir o estado afetivo frustração e é validada com um estudo de caso realizado com 58 alunos de um curso de graduação. Resultados dos experimentos demonstraram que diferentes evidências podem estar relacionadas ao estado de frustração do estudante ¿ como, por exemplo, elevado número de erros e tempo de resolução do programa. Após, é destacada uma proposta de ações pedagógicas que buscam transformar a frustração em uma oportunidade de aprendizado para o aluno.

2011